Estudiante de Tamazunchale desarrolla modelo de IA para predecir incendios forestales en México

Estudiante de Tamazunchale desarrolla modelo de IA para predecir incendios forestales en México

Sukey Barrios| Emsavalles| Ciudad Valles, S.L.P.| Domingo, 11 de Octubre de 2026| 15:36

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Un modelo predictivo para estimar el riesgo de incendios forestales en México fue uno de los proyectos desarrollados durante una movilidad académica en la Universidad de Texas en Austin, como parte de un programa enfocado en inteligencia artificial y análisis de datos.

La propuesta formó parte de las actividades realizadas por Carolina Guadalupe Salinas García, estudiante de Ingeniería Mecánica Eléctrica de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, campus Tamazunchale, quien participó durante cuatro semanas en el programa impulsado por ExxonMobil y COMEXUS.

Durante la estancia, explicó, los participantes trabajaron en tres proyectos finales, con actividades orientadas al análisis de datos y al funcionamiento de modelos de inteligencia artificial. Uno de ellos se enfocó en desarrollar una herramienta capaz de predecir el nivel de riesgo de incendios forestales en territorio mexicano.

Aunque su carrera no está centrada específicamente en computación o programación, la estudiante dijo que la experiencia le permitió acercarse a herramientas que normalmente no aborda con tanta profundidad en sus clases. También reconoció el apoyo de los profesores para comprender los temas y avanzar en los ejercicios.

Carolina Guadalupe Salinas García consideró que el análisis de datos puede ser útil en distintos campos profesionales y expresó su interés por seguir aprendiendo sobre estas tecnologías. A su juicio, la inteligencia artificial representa tanto un reto de aprendizaje como una herramienta a la que se le puede sacar provecho.

 

BS